企业 AI 落地 · FDE 前置部署工程师
我们派人到你公司里,
一个部门一个部门把 AI 用起来。
FDE(Forward Deployed Engineer,前置部署工程师)是派到企业现场、对业务结果负责的工程师。星盒派一个懂业务、也懂 AI 的小组到你公司,先从一个部门开始,把每天重复的工作交给智能体去做,跑通以后再按季度推到其他部门。
¥200 万年框 · 按季度四期支付¥5 万意向金启动 · 签约后全额抵扣
推到全公司
我们的底子
先把企业摸清楚,再动手做智能体。
概要
星盒 FDE 借鉴 Palantir 验证的前置部署工程师模式,在工程能力之上叠加 15 年企业服务经验:先诊断企业、梳理流程,再做智能体;第一阶段通常从营销部门切入,用 DDABC 营销全链路跑通,12 个月逐部门铺开到全企业。年框 ¥200 万,以 ¥5 万意向金启动。成功标准是星盒撤场后,企业自己的团队照样用 AI 高效干活。
数据来源:星盒《FDE 企业 AI 落地 V2》《技术白皮书 V3》(2026 年)。
为什么需要 FDE
企业上 AI,钱大多花在了试错上。
过去两年,几乎每家企业都试过 AI,但能让 AI 每天在业务里干活、而且越用越好的很少。卡住的地方通常是这三件事,和模型好坏关系不大:
工具开通了,员工还是按老办法干活。流程没改,AI 只是多了一个没人打开的软件。
演示时样样都行,一进真实业务就卡住:数据散、口径乱、没人对结果负责。
技术团队写得出智能体,却说不清业务该怎么改;业务团队知道痛点,却不知道 AI 能做到哪一步。
FDE 是什么
工程师到你公司现场,一直做到系统真正能用。
Forward Deployed Engineer · 前置部署工程师。由 Palantir 在 2010 年代首创,OpenAI、Anthropic、Databricks 等公司随后采用:把全栈工程师嵌进客户的真实环境,端到端解决问题,再把现场经验沉淀回平台产品。
不靠演示游说,是来干活的。
交付的是真正跑起来的系统。
要参与业务流程的改造。
把现场经验沉淀回产品,越做越强。
简单说,FDE 是平台加驻场工程师,按业务结果算交付,最后交给你的是已经跑通的业务流程。
来源:Palantir《A Day in the Life of an FDSE》、Wikipedia、The Pragmatic Engineer、Everest Group。
星盒 FDE
星盒的 FDE 多了一样东西:15 年给企业做服务的经验。
| 对比项 | 传统 FDE | 星盒 FDE |
|---|---|---|
| 核心 | 以工程师为核心 | 先懂企业,再做智能体 |
| 能力底座 | 强在技术实现与平台沉淀 | 15 年咨询、营销、外包、培训经验 |
| 行业积累 | 多面向数据底座成熟的大型客户 | 服务 500 多家企业沉淀的行业经验 |
| 需求来源 | 偏技术驱动,需要客户自己说清需求 | 客户说不清的需求,我们来诊断梳理 |
| 复用资产 | 平台与系统 | 自研平台 + 多行业可复用方案库 |
我们做什么
我们具体做六件事,从摸清问题到系统能用。
用咨询方法先看清组织和流程,不是上来就写代码。
组织 · 流程 · 瓶颈把企业自己都说不清的真实需求挖出来,这是 FDE 最核心的能力。
真需求 · 优先级先把业务流程标准化,再做 AI 化。流程对了,智能体才有价值。
标准化 · 文档化针对重复性的人力工作,定制对应的智能体。
岗位经验整理 · 专属智能体从一个部门整体 AI 化开始,再逐部门铺开。
单部门切入用成熟方法和可复用资产,减少试错成本。
方案库 · 可复用我们的边界:FDE 负责安排、检查和手把手教,不替员工干活。目的是让你自己的团队会用,以后不用一直靠外面的人。
方法论
营销按 DDABC 五步走,先做什么、后做什么都排好。
第一阶段通常从市场营销部门开始,按五个步骤把营销整条链路跑一遍,再把关键岗位的做法整理成「岗位 SOP + 专属智能体」。人员换了,做法还留在公司里。
锁定目标客户、提炼核心卖点、确定赛道配比。客户画像 · 卖点提炼 · 定位策略。
让目标客户在各个平台和搜索里刷到你。IP 口播矩阵 · 种草 · SEO / GEO · 投流素材。
从多个维度证明靠谱。专业内容 · 口碑 · 案例 · 资质。
意向客户到咨询再到成交。答疑话术 · 活动策划 · 成交承接。
复购、口碑、老带新转介绍。社群运营 · 口碑内容 · 转介绍机制。
不同赛道的内容配比不同:决策周期长、最看重靠不靠谱的「信任驱动型」赛道,信任内容占比最高;流量型赛道则把「被发现」放在前面。下面是一个 K12 教育客户的配比示例:
12 个月路线
12 个月,从一个部门推到全公司。
- 平台底座搭建
- 企业知识库建设
- DDABC 全链路落地
- 关键岗位经验整理
- 全套 SOP 梳理
- 首批智能体上线
- 运营、客服、业务支撑部门做出各自的工作智能体
- 营销板块转入常态化运营
- 职能、行政部门 AI 化铺开
- 按 DDABC 为下一年的营销做准备
- 全部门 AI 化固化
- 二轮营销冲刺
- 沉淀行业解决方案和标杆案例
第一季度要搭好平台、建好知识库、跑通营销链路、整理关键岗位经验和全套 SOP,并让首批智能体上线,所以投入最多;后三个季度转入逐部门落地和优化,投入自然下降。
一年之后
一年下来,这八样东西留在你公司里。
企业专属组织空间和自研平台,平台内容生产的消耗包含在合作内。
把散在文件、聊天记录和老员工脑子里的经验清洗入库,可检索、可调用。
先把业务流程标准化,再 AI 化,全部文档化、流程化。
按企业实际的岗位设置,把关键岗位的做法和经验整理成新人也能照着做的资料。
首批部门智能体上线,之后按季度逐部门铺开到全企业。
定位 → 被发现 → 被信任 → 成交 → 持续,按企业赛道定制配比和节奏。
方案路演、团队培训、内部推进指导,让员工会用、愿意用。
全年客户成功陪跑优化,第四季度沉淀行业解决方案和标杆案例。
我们看的结果是:
星盒的人走了以后,你的团队还能自己用 AI 把活干好。
合作方式
合作分五步,先看到结果,再签全年。
深度沟通,确定企业的真实需求和 AI 化方向;确认意向后缴纳 ¥5 万意向金启动。
起步制作企业 AI 落地方案,选定一个部门(如市场部)部署首批智能体。
15–30 天方案路演和首批智能体部署,指导在企业内部推进落地。
组织推动在真实使用场景中验证效果、收集反馈、调整方案。
约 1 个月磨合之后确定 12 个月的年框合作:¥200 万,意向金全额抵扣。
正式签约签约年框的,¥5 万全额抵作年框费用;未签约的,转为前期方案和首批智能体的部署费用,不再退还。
先花 5 万,拿到为你公司定制的落地方案,看到第一批智能体在真实业务里跑起来,再决定要不要全面合作。
价格
价格:全年 200 万,分四个季度付。
企业 AI 全面落地
12 个月 · 按季度四期支付
- 企业诊断+ 全流程 SOP 优化
- 单部门首批智能体部署+ 磨合陪跑
- 按季度逐部门铺开全企业 AI 化
- 多行业可复用方案库支撑
¥5 万意向金启动
先看到方案和首批智能体,再决定
- 若签约¥5 万全额抵作年框费用
- 若未签约转为前期方案和首批智能体的部署费用,不再退还
- 15–30 天单一部门的第一批智能体真实跑起来
- 约 1 个月磨合用真实场景的结果决定是否全面合作
年框包含:FDE 驻场服务 · 星盒平台 · 知识库建设 · 流程梳理与 SOP 优化 · 首批部门智能体研发部署 · 团队培训 · 平台内容生产消耗 · 客户成功陪跑。最终条款以双方正式合同为准。
想看 FDE 的落地案例?K12 教育 AI 招生、软包装制造 AI 报价、连锁超市门店经营等案例,都整理在客户案例里。
看落地案例还不确定方向?先请 AI 咨询顾问做一次成熟度诊断和路线图,季度 ¥10 万起。
了解 AI 咨询顾问只需要一个轻量方案?「星盒星盒!」是单独的标准产品:把企业知识库和协同装进员工的微信,不需要驻场改造。
了解星盒星盒!常见问题
企业 AI 落地(FDE)常见问题
AI 咨询顾问和企业 AI 落地(FDE)有什么区别?
AI 咨询顾问由四位顾问组成顾问团,给企业一号位方向、方法和决策建议,执行由企业自己的团队完成,季度 ¥100,000、年度 ¥300,000。企业 AI 落地(FDE)派驻场小组进企业,从一个部门切入,12 个月把 AI 用进全企业,对落地结果负责,年框 ¥200 万。可以先请顾问看准方向,再决定要不要做 FDE。
FDE 是什么意思?
FDE(Forward Deployed Engineer)是前置部署工程师,由 Palantir 在 2010 年代首创:把工程师直接派到客户现场,端到端解决问题,直到系统真正跑起来。它不是销售、不是咨询、不是实施,也不是外包,卖的是跑通的业务。
星盒的 FDE 和传统 FDE 有什么不同?
传统 FDE 以工程师为核心,多面向数据底座成熟的大型客户,需要客户自己说清需求。星盒 FDE 在工程能力之上,叠加了 15 年咨询、营销、外包和培训的企业服务经验,以及服务 500 多家企业沉淀的行业经验:先诊断企业、梳理流程,再做智能体,客户说不清的需求由我们来梳理。
企业 AI 落地(FDE)具体做什么?
六件事,依次是企业诊断与梳理、深度需求挖掘、全流程 SOP 优化、重复劳动智能体化、部门级 AI 化、用成熟方法减少试错。第一阶段通常从市场营销部门切入,再按季度逐部门铺开到全企业。
为什么先从营销部门切入?
营销部门痛感最强、效果可以量化、上手门槛低、经验可以复制,最容易先做出结果。星盒用 DDABC 营销全链路模型(定位、被发现、被信任、成交、持续)把营销部门完整跑通,再推广到运营、客服、职能等部门。
一年之后,企业手里留下什么?
八项属于企业的资产:平台底座、企业知识库、流程与 SOP 体系、岗位能力蒸馏、专属工作智能体矩阵、按企业赛道定制的 DDABC 营销全链路、团队的 AI 作战能力,以及全年陪跑沉淀的行业标杆方案。
FDE 会替企业的员工干活吗?
不会。FDE 负责编排、督导和手把手带教,不下场替员工干活。成功标准是星盒的人撤走之后,企业自己的团队照样用 AI 高效干活,而不是长期依赖外部人手。
合作是怎么开始的?
五步:首轮沟通确定方向;制作落地方案并在单一部门部署首批智能体(约 15–30 天);方案路演和内部推进指导;在真实场景里磨合约 1 个月;磨合后再确定年框合作。启动时缴纳意向金,签约后全额抵作年框费用。
12 个月怎么推进?
第一季度是总体布局和首批部门落地,完成平台底座、知识库、DDABC 全链路、岗位能力蒸馏、全套 SOP 和首批智能体上线,投入最集中;第二、三季度逐部门落地并优化;第四季度全部门固化,沉淀行业解决方案和标杆案例。
FDE 适合什么样的企业?
已经认可 AI 价值、希望系统化落地,并且需要按自己的流程深度改造的企业。只需要标准产品的,可以直接使用星盒 GEO、新媒体内容工厂或「星盒星盒!」。
企业 AI 落地(FDE)怎么收费?
年框 ¥200 万,12 个月,按季度四期支付,包含 FDE 驻场服务、星盒平台、知识库建设、流程梳理与 SOP 优化、首批部门智能体研发部署、团队培训、平台内容生产消耗和客户成功陪跑。启动时缴纳 ¥5 万意向金:签约年框的全额抵作年框费用;未签约的转为前期方案和首批智能体的部署费用,不再退还。
知识
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