客戶案例

每一個案例,
都寫清楚過程和數據。

下面是星盒在 K12 教育、軟包裝製造、連鎖零售、金屬建材外貿、零售金融營銷五個行業的落地案例。每個案例都按四件事寫:客戶是誰、遇到什麼問題、星盒怎麼做、數據結果。

服務過的企業

500 多家企業,30 多個行業。

500+累計服務企業
30+已落地行業
100+FDE 服務企業
18個省級行政區有星盒城市節點

數據來源:星盒《商務白皮書 V3》(2026 年 9 月);城市節點統計截至 2026 年 9 月 29 日。案例客戶名稱均已脱敏。

跨行業,同一套方法

先診斷,再動手,結果用數字説話。

軟包裝製造 · AI 報價

2–3 天 → 半小時
報價時效

把老師傅十年的工藝單,裝進每個業務員的口袋

十年的結構工藝單和歷史報價整理成知識庫,給銷售配 AI 報價助手,業務員當着客戶的面就能講清材質、結構、工藝並出價。

老闆抽身,新人即戰力,隊伍敢往上擴。

連鎖社區超市 · 門店經營

87.5%
樣例門店整體動銷率

給連鎖超市裝上一個全天在崗的老店長

看人、看貨、看空間、出決策四步打通;客羣、動銷、陳列三層疊加,輸出 5 處帶數據的陳列整改點。

店長照樣天天用 AI 出整改單。

金屬建材外貿 · AI 獲客

70–80%
診斷髮現:開發信直接進垃圾箱

老闆要開發信提速,我們先把郵件從垃圾箱裏撈出來

駐場兩天診斷出發件域名被標記,先修鏈路,再把名片、老客戶和線索變成可複用的客戶資產;3 天跑完 300 張名片全流程。

放大動作的是偽應用,放大結果的才是真應用。

零售金融營銷 · 話術動銷

一問即答
見客戶時在微信裏直接問方案

讓新手也報得出最合適的那一檔方案

把頂尖銷售的方案選擇邏輯和話術做成技能,裝進每個銷售的 AI 助手;回公司做場景模擬通關,新人考核電子化。

不是用 AI 省人,是讓同樣的人幹更多的事。

已落地燈塔行業:諮詢、代運營、服裝、教育、法務服務。以上案例均為脱敏版本。這些案例由企業 AI 落地(FDE)交付,方向還沒定的企業可以先請 AI 諮詢顧問。

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